今、世界的にカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーといったサステナブルな取り組み、新型コロナや地政学リスクに対応するためのレジリエンスなサプライチェーンの実現、世界的な潮流となってきているESGへの対応などが求められている。また、EU/ドイツを中心に、インダストリー4.0の新たなビジョンを支えるデータ連携基盤構築の取り組みも加速している。
本講演では、インダストリー4.0におけるデータ連携基盤の動き、最新テクノロジー活用の動きなどについてお話しし、日本企業がどのように対応すべきかについてお伝えする。

アルファコンパス　福本 勲

新人技術者へのノウハウ共有にお悩みではありませんか？

優秀な人材の採用コスト/人件費が高騰している昨今では、いかに早く新人技術者を育成して一人前の戦力とできるか、また、エース技術者に業務が集中しない仕組みづくりができるかが非常に重要になります。

一方で、社内の技術ノウハウ共有/継承はメーカー各社様で共通のお悩みであり、特に設計開発業務に関するノウハウはその業務の性質から標準化が難しく属人化され易い傾向があります。

本ウェビナーでは、メーカーの経営層、設計開発のご担当者、DX推進のご担当者向けに、次世代型のモノづくりプラットフォーム手法によりいかにしてメーカーの資産となる技術ノウハウを蓄積し、それを新人技術者をはじめとして組織内で共有/活用できるようにするかについて、分かりやすくお伝えします。

「技術ノウハウ継承」「新人技術者育成」「設計開発DX」といったキーワードに少しでもご関心をお持ちの方はぜひご視聴ください！

株式会社Things  鈴木 敦也

EU域内における全ての電子機器へのサイバーセキュリティレベルを向上させることを目的としたサイバーレジリエンス法案(CRA:Cyber Resilience Act)が本年発効され、3年間の猶予期間を経た2027年前半から強制力を持つことになります。猶予期間があるとは言え、製品開発ライフサイクルの制定、セキュリティ機能要件の洗い出しや実装、第三者認証機関による認定など対応に必要な作業は広範囲に渡っており、時間的な余裕はあまりありません。また2024年段階ではCRAの適合規格の公表はなく、現時点でどのような要件が必要となるのかは手探りとなるのですが、大きな参考情報となるのが既に整合規格の草案が公表されている欧州無線機器指令(RED-DA)です。
RED-DAは無線機器にサイバーセキュリティへの対応を機器メーカーに求めるものですが、CRAに統合される予定となっております。
このためCRAがRED-DAの内容を抱合する可能性が高く、現時点での対応としてはRED-DAの整合規格への準拠を目指すことが、CRA対応への一歩となると考えております。
今回の講演では、CRA/RED-DAについて、RED-DA整合規格に必要なセキュアブート/ファームウェア更新/データ秘匿/機能、認定機関による機器検証プログラムのご紹介をさせて頂きます。

アイティアクセス株式会社  大貫 良一

DXの取り組みが進む中、社内の情報資産活用が注目されています。
製造業でも、DXによって効率的に革新的なソリューションを生み出すことが求められる中、技術やアイデアを効果的に発展させるための情報資産のナレッジマネジメントは重要なテーマではないでしょうか。

特に課題になりがちなのは、特定の個人に知識が依存してしまう「ナレッジの属人化」です。

・ サーバーに設計書・図面などの技術文書が散在していて見つからない
・ 関連文書やデータが見つかっても、書き方や粒度がバラバラでわかりにくい
・ 作業標準類などを参照しても、技術者目線で書かれているため理解ができない

こうした状況を打開するには、既存文書の探しやすさ、文書自体のわかりやすさの改善の2つのアプローチが必要です。しかし設計部門の方々は扱う文書が多い反面、ノウハウを文書化して活用することに苦手意識を感じている方も多いようです。

本講義では、マニュアル作成を通じて多くの企業の業務支援をしてきたヒューマンサイエンスが、DXの取り組みの中でより多くの情報資産を活用するために、技術文書や標準類などの探しやすさ・わかりやすさをどのように担保してナレッジマネジメントをしていくことができるか事例を交えて紹介します。

株式会社ヒューマンサイエンス  安岡 仁之

本セッションでは、製造業における設計プロセスの効率化、品質向上、コスト削減を目的とした機械学習の導入方法と、実際の事例を紹介します。

まず、製品設計の最適化を図るための機械学習の活用方法を説明します。従来の実験計画法に代わる、適応的実験計画法について触れ、いかにして機械学習を用いて製品性能の向上や材料コストの削減を実現するのかご説明いたします。

次に実際の事例として、いち早く設計部門に機械学習を取り入れ、業務効率化にチャレンジしているお客様の事例をご紹介します。事例の中では、従来のアプローチと新しく取り入れたアプローチを比較しつつ、成果の一部を取り上げます。

最後に、機械学習の導入にあたっての課題について触れ、自社の設計プロセスに機械学習を導入する際の参考になるような指針を提供します。

このセッションを通して、機械学習を活用した設計プロセスの革新方法および競争力向上のヒントを提供したいと思います。

株式会社SUPWAT   影山 祐介

ChatGPTやStableDiffusionといった生成AIのテクノロジーが発展する中で、それらを実務の中で活用してくことが重要となってきています。

とある調査によりますと、業務でChatGPTを使用する場合とで使用しない場合とでタスクの出来具合を比較したところ、使用した場合のほうが、より多くのタスクを、より速く、より品質高く完了させられるという結果が出ています。

このように生成AIを業務に活用するのはDXにおいて必須となりつつある中で、生成AIの正しい活用方法が分からなければその成果を得ることはできません。

本セッションでは、まず生成AIの基礎や技術的背景から入り、製造業での活用可能性について、特に仕様検討や設計といった製造業ならではの専門的な業務でどのように生成AIが活用できるかについて説明させていただきます。実際に生成AIに様々なタスクを行わせたデモ動画を紹介させていただきながら、我々が考える今後の製造業における業務のあり方についてお話します。

株式会社ファースト・オートメーション  田中 健太

エンジニアリングチェーン（企画から設計工程）で、「品質・コストの8割がきまる」と言われています。さらにエンジニアリングチェーンとサプライチェーン（調達から製造・供給工程）のシームレスな連携により、市場ニーズや要望にスピーディーに対応し、供給リードタイムを短縮することは、企業価値や競争力を高めるポイントとなります。
しかし、設計図面と部品表（BOM）の関連性や、組織内でエンジニアリングチェーンとサプライチェーンが人的・システム的に分かれていることから、それぞれの領域ごとでの最適化・効率化はおこなわれているものの、特に仕様変更や設計変更での連携時にムダや非効率な業務が発生し、市場変化への迅速な対応のボトルネックとなっていることが見受けられます。本セッションでは、図面情報、CAD-BOMからE-BOM、E-BOMからM-BOMといったものづくりに必要な情報を整理・見える化し、シームレスに連携するための方法論について解説します。

コベルコシステム株式会社  市坪 宏朗

生成AIの導入が各社で進んでいます。一方、ものづくり現場でのAI活用には、専門性に対応できる回答への「信頼性」担保、社内外の情報を統合的に可視化しての「技術資産活用」や「用途探索」、情報漏洩を防ぐ強固なセキュリティの構築などの課題があり、上手く対応が進んでいないのが実情ではないでしょうか。

本講演では、生成AIを活用した先進企業様の取り組みをご紹介し、ものづくり現場での生成AIの可能性についてご紹介いたします。

【このような方におすすめ】
・自社の膨大なドキュメントの中にある答えをピンポイントに探したい
・市場情報と技術情報を、社内外統合してシームレスに探したい
・新たな用途候補を見つけ、そこに活かせる自社の技術や過去取組までシームレスに調査したい
・AIで、社内ドキュメント活用したいが、セキュリティが気になる

ストックマーク株式会社  福島 信開

図面管理システムは市場に出て数十年経過しますが、製造業DXが進んでいる昨今でも、その普及率は決して高くありません。この理由は、図面管理システムにありがちな過剰機能や業務にフィットしない仕様で使いづらいことがあげられます。また、ただでさえ高額な図面管理システムを、自社の業務にフィットするようカスタマイズを施した結果、更に費用がかかってしまうという問題もあるでしょう。

NAZCA5 EDMはこれらの問題を解決する図面管理システムとして好評を頂いておりますが、図面管理システムの導入までがゴールではありません。現在の課題を解決し業務を改善するために、どのように運用設計を定めるか、が重要です。

本セミナーは、以下のような課題を抱えている方におすすめです。
　✓　現在の図面管理方法に課題を感じている
　✓　過去に図面管理システムの導入に失敗したことがある
　✓　図面管理システムを導入したいがコストが高くて導入できない
　✓　図面管理システムを導入しているが自社の業務に合わない
　✓　どの図面管理システムが良いのかわからない

新明和ソフトテクノロジ株式会社  野間 聡

労働人口減少の中、自社のみで設計を完結できる時代では、無くなりました。また、協調設計するサプライヤーも日本国内の会社とは、限りません。
そこでサプラーヤとの真の協調設計をマネージメントすることが出来るSaaS版CADをご紹介いたします。これからの設計サプライヤ・マネジメントが可能なCADがこれからのキーワードとなるかもしれません。単なるCADのSaaS化は、意味がありません。折角のSaaS化を検討する場合は、既存のCADには、無い機能を備えている必要があります。しかも、その機能は、いつ・誰が・何のために・どんな設計変更をしたかがわかる必要があります。単なる設計ツールで無く、サプライヤ・マネジメントができるツールをご紹介いたします。是非、ご参加ください。

株式会社　アシストエンジニア  宮川 公延